2025年初，国产大模型DeepSeek以其突破算力瓶颈的算法优势迅速在业内掀起波澜，尤其在保险行业，多家机构如人保财险、新华保险等已纷纷上线并应用DeepSeek，加速了行业智能化转型。
DeepSeek之所以能够脱颖而出，关键在于其算法的效率革命。通过高效算法降低对算力芯片的依赖，其训练成本仅为Llama 3的1%，调用价格也远低于GPT-4。这使得DeepSeek成为一款性价比极高的AI模型，并迅速获得国内外科技巨头的青睐。
在保险行业的应用中，DeepSeek主要覆盖销售支持、核保理赔、代理人培训等多个环节。例如，人保财险利用DeepSeek实现了理赔质检自动化，太平人寿则提升了服务响应效率，慧择更是将其全面接入App，提供智能导购等服务。平安健康也将其与现有AI系统结合，以期提升医疗咨询和疾病诊断的精准度。此外，一些保险公司还基于DeepSeek开发了AI助理等工具，辅助销售方案生成、风控管理及个性化定价等。
DeepSeek的开源特性和低成本优势，为中小保险企业带来了弯道超车的机会。过去，AI大模型的高昂成本往往让中小企业难以企及，而DeepSeek则打破了这一局面，让它们有机会与大型企业同台竞争。北大方正人寿推出的智能展业助手“方灵”就是一个典型的案例，它有效缩短了新人培训周期，并弥补了中小企业在法务资源方面的不足。在车险领域，DeepSeek还能根据驾驶行为等数据进行动态定价，实现差异化竞争。
DeepSeek的应用并非简单的“人力替代”，而是价值升级。它可以处理大量的重复性工作，释放人力资源，让保险代理人将更多精力放在高价值客户服务和风险规划上。虽然AI可以生成标准化方案，但客户的最终决策仍依赖于代理人的专业判断和信任建立。目前，一些代理人已经形成了AI与人工协作的模式，利用AI处理大部分基础工作，而人工则专注于处理复杂问题。
总而言之，DeepSeek的出现正推动着保险行业从人力密集型向智能驱动型转变，它不仅提升了效率、降低了成本，更重要的是重塑了行业竞争格局，为保险业的未来发展带来了新的可能性。
