百度沈抖：DeepSeek引领大模型拐点，多模态将成主流，但行业竞争仍焦灼

百度智能云事业群总裁沈抖近日在全员会上总结了2024年业绩，并对爆火的DeepSeek以及大模型行业发展趋势发表看法。他认为，DeepSeek的出现标志着大模型发展进入新的拐点，但行业竞争依然激烈。

沈抖指出，2023年国内大模型市场经历了激烈的价格战，导致行业整体收入远低于国外，而国外的收入主要由OpenAI等领先企业贡献。他预测，未来多模态需求将进一步提升，行业重心将从模型训练转向推理，多模态将成为主流。

对于DeepSeek对百度的影响，沈抖表示，DeepSeek短期内会对百度产生一些影响，但长期来看利大于弊。他认为，DeepSeek引发的虹吸效应将促进大模型生态的繁荣发展，百度尊重开源对行业发展的积极推动作用。

深入分析：区块链技术与大模型的结合

当前的大模型发展并非孤立存在，区块链技术作为一种去中心化、安全透明的技术，可以为大模型发展提供新的可能性。 结合区块链技术，我们可以展望大模型未来的几个方向：

• 数据安全与隐私保护： 区块链技术可以用于构建安全可靠的数据存储和访问机制，解决大模型训练数据安全和隐私保护问题。通过分布式存储和加密技术，可以确保数据的完整性和隐私性，防止数据泄露和滥用。
• 模型可信度与透明度： 区块链的不可篡改性可以用于记录模型的训练过程、参数更新和使用情况，提高模型的可信度和透明度，增强用户对模型的信任。
• 去中心化模型训练与推理： 区块链技术可以支持去中心化的大模型训练和推理，降低对单一中心化机构的依赖，提高模型的鲁棒性和抗攻击能力。
• 模型版权与知识产权保护： 区块链技术可以用于记录模型的版权和知识产权信息，方便模型版权的管理和保护，避免模型的盗版和侵权。

DeepSeek及未来展望：

DeepSeek作为百度推出的多模态大模型，其成功也体现了多模态技术发展的趋势。多模态模型能够处理多种类型的数据（例如文本、图像、语音等），这使得它们能够更好地理解和处理现实世界中的复杂信息。 结合区块链技术的优势，DeepSeek以及未来的多模态大模型，或许能更好地服务于各行各业，创造更大的价值。

然而，大模型行业竞争依然激烈， 百度需要持续投入研发，提升技术实力，才能在激烈的竞争中保持领先地位。 同时，关注行业伦理和安全问题，制定相关的规范和标准，也至关重要。